邵阳西门子CPU代理商

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    即便如此，虽然理想的滤波器会消除一切噪声，实现理想3 dB/倍频程的调制增益，但实际滤波器不具备此类特性。在实践中，所需的滤波器阻带抑制量与试图实现多少调制增益成函数关系。另外应注意，“3 dB/倍频程"的经验法则是基于白噪声假设。这是一个合理的假设，但并非适用于一切情况。
        一个重要的例外情况是动态范围受非线性误差或通带中的其他杂散交调分量影响。在这些情况下，“滤波并丢弃"方法不一定能滤除杂散分量，可能需要更细致的频率算法。

将SNR和采样速率转换为噪声频谱密度
        当频谱中存在多个信号时，比如FM频段内有许多电台，情况会变得愈加复杂。若要恢复任一信号，更重要的不是数据转换器的总噪声，而是落入目标频段内的转换器噪声量。这就需要通过数字滤波和后处理来消除所有带外噪声。
        有多种方法可以减少落入红框内的噪声量。其中一种是选择具有更好SNR（噪声更低）的ADC。或者也可以使用相同SNR的ADC并提供更快的时钟（比如150 MHz），从而让噪声分布在更宽的带宽内，使红框内的噪声更少。

NSD进入视野
        这就提出了一个新问题：如要快速比较转换器滤除噪声的性能，有没有比SNR更好的规格？
        此时就会用到噪声频谱密度(NSD)。用频谱密度（通常以相对于每赫兹带宽的满量程的分贝数为单位，即dBFS/Hz）来刻画噪声，便可比较不同采样速率的ADC，从而确定哪个器件在特定应用中可能具有低噪声。
        表1以一个70 dB SNR的数据转换器为例，说明随着采样速率从100 MHz提高到2 GHz，NSD有何改善。
表1.改变一个70 dB SNR的ADC的采样速率
        
        表2显示了部分极为不同的转换器的多种SNR和采样速率组合，但所有组合都具有相同的NSD，因此每一种组合在1 MHz通道内都将具有相同的总噪声。注意，转换器的实际分辨率可能远高于有效位数，因为很多转换器希望具有额外的分辨率以确保量化噪声对NSD的影响可忽略不计。
表2.几种极为不同的转换器均在1 MHz带宽内提供95 dB SNR；SNR计算假定为白噪底（无杂散影响）